为工程机械装上AI大脑！徐工邀请全球创新者参与国家级AI创新大赛
在智能制造与产业数字化转型的浪潮下，为工程机械装上AI大脑已经成为行业突破效率瓶颈、解锁无人化作业场景的核心方向。近日，徐工集团正式官宣启动面向全球的国家级创新赛事，广发英雄帖邀请全球范围内的AI开发者、科研团队、科创企业参与，共同探索工程机械智能化的落地新路径。
产业升级刚需：为什么要为工程机械装上AI大脑
作为基础设施建设、矿山开采、应急救援等领域的核心装备，工程机械长期面临作业环境复杂、人工操作风险高、经验依赖度强、运维成本居高不下等痛点。在传统作业模式下，一台重型设备的作业效率往往取决于操作手的经验水平，在高海拔、深基坑、火灾、地震等高危场景中，操作人员还需要面临极高的安全风险。而为工程机械装上AI大脑，就是通过计算机视觉、深度学习、多传感器融合等AI技术，让设备具备环境自主感知、作业路径自动规划、故障提前预判、人机协同交互等能力，从本质上提升作业效率、降低安全风险、减少运维成本，是工程机械行业向智能化、无人化升级的核心路径。
徐工发起国家级赛事，面向全球创新者广发邀约
作为国内工程机械行业的龙头企业，徐工在装备研发、场景积累、产业落地等方面拥有深厚的积淀，此次启动的国家级创新赛事，正是以「为工程机械装上AI大脑」为核心主题，打破企业内部研发的边界，面向全球范围内的AI开发者、高校科研团队、垂直领域科创企业发出邀请，共同破解工程机械智能化落地的真实场景难题。
赛事核心聚焦四大AI落地方向
本次赛事的赛道设置全部围绕工程机械真实作业需求展开，不设脱离产业实际的虚题，核心方向包括：
复杂作业场景环境感知技术：针对高粉尘、强震动、低光照、极端天气等特殊作业环境，研发高鲁棒性的障碍物识别、地形感知、人员预警算法，为设备自主决策提供可靠的感知基础；
设备自主作业控制技术：面向挖掘机、起重机、装载机等主流工程机械品类，开发适配不同作业任务的动作规划、自主控制算法，实现特定场景下的无人化作业；
AI预测性运维系统：基于设备运行的振动、温度、压力等多维度数据，构建故障预判模型，提前识别潜在故障风险，降低设备非计划停机时间；
人机协同智能交互技术：开发更适合一线操作人员的智能交互系统，降低设备操作门槛，提升复杂作业场景下的操作精度与安全性。
全链路支持助力创新技术落地
为了让参赛的创新技术真正对接产业需求，避免出现「赛用脱节」的问题，徐工为参赛团队准备了完善的支持体系：赛事期间将开放积累多年的工程机械真实作业场景数据集，提供实机测试场地与产业专家一对一指导，进入决赛的团队还可以在徐工的真实作业场景中开展技术验证。对于最终脱颖而出的优质项目，徐工将开放供应链资源与落地通道，推动技术快速实现规模化应用，真正让AI大脑装到量产工程机械设备上。
开放协同，为工程机械智能化注入全球创新动能
长期以来，工程机械的智能化升级都面临着「技术找不到场景，场景找不到技术」的错位问题：很多AI团队掌握前沿的算法技术，但缺乏对工程机械特殊作业环境的理解，也没有实机测试的条件；而装备制造企业熟悉场景需求，但在细分AI技术领域的积累需要更多外部力量补充。
工程机械的智能化不是单一主体的闭门创新，而是需要跨领域、跨地域的技术力量协同参与，只有让AI技术真正扎进工地、矿区等真实作业场景，才能创造实实在在的产业价值。
此次徐工以国家级赛事为桥梁，面向全球创新者开放场景与资源，正是为了打通技术和产业之间的堵点。不管是专注于计算机视觉的算法团队，还是深耕工业控制的研发小组，都可以在赛事中找到对应的需求场景，将自身的技术能力转化为推动产业升级的实际动力。这种开放创新的模式，不仅能加快徐工自身的智能化转型步伐，也将为整个工程机械行业的AI落地探索出可复制的协同路径。
创新者如何参与本次赛事？
目前本次赛事的报名通道已经正式开启，全球范围内符合参赛要求的团队和个人都可以通过官方渠道提交报名信息与初步方案。整个赛程将分为方案初审、技术迭代、实机测试、决赛答辩四个阶段，全程由徐工技术专家与行业资深学者组成评审团，从技术可行性、场景适配性、落地价值等多个维度对项目进行评估。
从人工操作到智能无人，从被动维修到预测性运维，为工程机械装上AI大脑的产业变革正在加速到来。徐工此次举办国家级创新赛事、邀请全球创新者共同参与，既是以开放姿态汇聚全球智慧破解产业难题，也为所有深耕工业AI领域的创新者提供了一个对接顶级产业资源、实现技术落地的优质平台。随着更多创新技术的加入，未来的工程机械将变得更聪明、更安全、更高效，为全球基础设施建设与应急保障事业提供更坚实的装备支撑。
